В Университете Калифорнии выяснили, что ИИ лучше людей в обнаружении лжи

Новое исследование, проведенное в Университете Калифорнии в Сан-Диего, демонстрирует, что алгоритмы машинного обучения значительно превосходят человеческий интеллект в обнаружении лжи во время стратегических взаимодействий. Это открытие может кардинально изменить наши подходы к борьбе с дезинформацией.

В исследовании, опубликованном в журнале Management Science, изучены способности участников телешоу «Golden Balls» распознавать обман. Люди часто испытывают трудности, в то время как алгоритмы показывают высокую эффективность.

Алгоритмы машинного обучения оказались более успешными в выявлении лжи в стратегических ситуациях, чем люди, по данным анализа эпизодов «Golden Balls», опубликованного в журнале Management Science.

Они успешно предсказывали поведение участников в 74% случаев, в отличие от 51–53% у людей. Предоставляя алгоритмические предупреждения перед просмотром видео, можно значительно повысить способность распознавать ложь.

По мнению авторов исследования, раннее внедрение подобных алгоритмов может помочь в борьбе с дезинформацией в интернете.

Ранее ITinfo сообщало, что один час в день без смартфона повысит рабочую мотивацию.