В России усовершенствован прогноз погоды благодаря новой нейросетевой технологии

В России была запущена новая нейросетевая технология, которая улучшает прогноз погоды. Эта технология называется OmniCast и разработана в России. Она использует данные как от профессиональных, так и от любительских метеостанций.

Благодаря этому частота обновлений по температуре увеличилась в 36 раз, а точность прогноза для каждого городского квартала значительно повысилась.

Локальный прогноз будет полезен не только жителям города, но и представителям бизнеса — девелоперам, организаторам мероприятий, владельцам сетевых кафе. Технология OmniCast уже внедрена в сервис «Яндекс Погода» как часть технологии «Метеум».

Для составления прогноза используется обширный набор данных: прогнозы от мировых поставщиков погоды, информация с радаров, спутников и наземных метеостанций. Однако расположение профессиональных метеостанций неравномерно, что затрудняет точное предсказание погоды.

Новая технология решает эту проблему, используя данные от любительских метеостанций, которые передают информацию каждые пять минут, в отличие от профессиональных станций, делающих это раз в три часа. Именно это позволяет чаще корректировать прогнозы.

Локальный прогноз особенно важен для крупных городов, где каждый район имеет свой микроклимат. Согласно данным OmniCast, летом самыми жаркими районами Москвы оказались Арбат, Замоскворечье и Тверской район, а самыми прохладными внутри МКАД — Бибирево, Коньково и Богородский. Теперь разницу в температуре можно увидеть на карте — районы с более низкой температурой обозначены холодными цветами, а с более высокой — теплыми.

Ранее iTinfo сообщало, что умное кольцо Samsung Galaxy Ring стало хуже держать заряд.