В России разработали алгоритм ИИ для сортировки информации

Искусственный интеллект, разработанный в России, превосходит зарубежные аналоги при анализе большого количества информации.

Специалисты из лаборатории информатики НИУ ВШЭ в Санкт-Петербурге сообщают о создании нового российского алгоритма GLDAW, который обеспечивает возможность искусственному интеллекту классифицировать обширные тексты в соответствии с их тематикой. По их данным, модель успешно прошла тестирование, продемонстрировав отличные показатели эффективности

Алгоритм GLDAW применяет метод распределения Дирихле и векторизацию слов для улучшенного анализа текстов. В ходе исследования его эффективность была сопоставлена с четырьмя известными алгоритмами, в том числе с нейронными сетями GSM и WTM-GMM, а также с системами ETM и W-LDA, превзойдя их результаты.

Ученые уточняют, что до настоящего времени ИИ испытывал трудности при классификации темы конкретного текста, однако новый алгоритм позволит машинному интеллекту справляться с этой задачей с минимальной вероятностью ошибки.

Раннее ITinfo сообщало о том, что быстрое выключение смартфона при утоплении может его спасти.