В ECU создают технологию распознавания нетрезвых водителей по камере

Специалисты из Университета Эдит Коуэн создали систему, которая определяет уровень алкогольного опьянения водителя на основе видеоизображений его лица с точностью до 75%. С помощью обычной RGB камеры, они разработали технологию, которая может распознавать, является ли водитель трезвым, сильно или слабо опьяненным.

Для разработки системы ученые провели серию экспериментов с участием добровольцев, которых снимали на видео в симуляторе вождения при различных уровнях опьянения. На основе этих записей была создана система машинного обучения, анализирующая мимику лица, направление взгляда и положение головы для определения признаков опьянения.

Ожидается, что данная технология может быть внедрена в смартфоны, системы мониторинга водителей в автомобилях и дорожные камеры.

Разработка данной технологии имеет потенциал увеличить безопасность на дорогах и сократить количество случаев ДТП из-за вождения в нетрезвом состоянии.