В Челябинске создали комплекс для поиска дефектов в стеклянных изделиях

Ученые создали первый в России программный продукт, использующий искусственный интеллект (ИИ) для выявления дефектов в стеклянных изделиях. Об этом пишет ТАСС.

Разработка предназначена для использования на промышленных предприятиях, как сообщил Владимир Сурин, старший преподаватель кафедры «Прикладная математика и программирование» Южно-Уральского государственного университета (ЮУрГУ). Он отметил, что этот новый комплекс способен оценивать качество стеклянных изделий непосредственно на производственной линии.

Систему уже успешно испытали на одном из предприятий Челябинской области. С помощью нейросетевого алгоритма исследователи обучили систему распознавать видимые дефекты даже размером всего в несколько миллиметров. Планируется, что новый метод будет внедрен в широком производстве к 2028 году.

Кроме того, студент из Челябинска Михаил Медведев ранее разработал уникальную систему оценки хоккеистов с применением ИИ. Студент Южно-Уральского государственного университета создал модель на основе искусственного интеллекта для анализа уровня профессионализма хоккеистов в России. Для своего исследования Михаил использовал статистические данные не только из Континентальной хоккейной лиги, но и из других российских и международных хоккейных лиг.

Ранее ITinfo сообщало, что Microsoft представила ИИ-инструменты для автоматизации работы медиков.