Университет Дьюка представил подход к улучшению адаптивных радаров

Исследователи университета Дьюка предложили использовать сверточные нейронные сети для улучшения радарных систем. Это позволяет радарам обнаруживать и отслеживать объекты с высокой точностью. Об этом сообщает Science Daily.

Традиционные радары, которые использовались со времен Второй мировой войны, уступают свои позиции перед новыми технологиями.

Исследователи представили открытый набор данных «RASPNet», чтобы помочь другим ученым разрабатывать инновационные алгоритмы искусственного интеллекта для радаров.

Ранее ITinfo сообщало о том, что ИИ стали использовать для документирования мыслей.