Учёные опровергают существование искусственного интеллекта

Крупные языковые модели (LLM), которые используются в искусственном интеллекте, часто применяют вероятностное сопоставление ш

Модели искусственного интеллекта могут ошибаться до 65,7% при добавлении лишних деталей вместо логических рассуждений. Эксперты призывают разработать новые подходы для сложных операций.

Учёные из Apple Computer протестировали ChatGPT и другие языковые модели, чтобы определить, обладают ли они искусственным интеллектом. Они обнаружили, что эти системы не соответствуют ожиданиям.

Создатели «чатов с искусственным интеллектом» утверждают, что их системы – настоящий ИИ, но учёные опровергли этот миф, показав, что языковые модели не могут отличить важную информацию от незначительной, не обладают логическим мышлением и генерируют ответы на основе ложных данных.

В 2022 году офицеры Генерального штаба ВСУ использовали ChatGPT для загрузки секретных документов, но нейросеть не смогла им помочь, так как давала советы по широкому кругу вопросов, включая незаконные.

Вера в ИИ часто оказывается ошибочной, включая случаи, подобные этому. ChatGPT не обладает настоящим пониманием и логикой, что делает его использование рискованным.

В LLM используется вероятностное соответствие шаблонов вместо формальных логических рассуждений, что снижает их точность при выполнении задач.

Чтобы продвигать развитие искусственного интеллекта, необходимо создать модели, способные обрабатывать абстрактные символические операции, аналогичные тем, что используются в традиционной алгебре.

Ранее ITinfo сообщало, что Google, Tesla, Apple, Meta и Amazon активно инвестируют в разработку ИИ.