Учёные из России создали «умную» систему отопления с точным прогнозом

Российские учёные разработали «умную» систему городского отопления, способствующую более точному прогнозированию. Совместно с компанией «СофтМ», они создали интеллектуальный модуль, основанный на методах машинного обучения, который позволяет существенно снизить количество ошибок и сократить расход энергии.

Теплоснабжение жилых домов осуществляется через централизованную систему отопления, где котельные нагревают воду и отправляют её на тепловые узлы для распределения по домам.

Газовые котлы оснащены автоматическими решениями для поддержания заданной температуры, что снижает затраты на газ и делает отопление экономичным и экологичным.

Однако тепловые сети требуют постоянного обновления нейросетевых моделей. Учёные протестировали две модели: линейную регрессионную и модель на основе деревьев решений XGBoost. Модель XGBoost показала меньшее отклонение температуры — всего 4,8 °С, в отличие от линейной модели с отклонением в 6,1 °С.

Валерий Столбов, один из разработчиков, отметил, что это открывает новые горизонты для создания более точных систем управления отоплением, что позволит экономить ресурсы и обеспечивать соблюдение экологических норм

Ранее ITinfo сообщало, что в ТюмГУ разработали ИИ-помощника для повышения эффективности нефтедобычи.