Учёные из Китая представили метод автофокуса на основе ИИ

Исследователи из Китайской академии наук представили новый метод автофокуса, основанный на глубоком обучении. Этот метод позволяет точно фокусироваться на важных областях чёрно-белых изображений. Результаты исследования опубликованы в журнале Sensors.

В отличие от традиционных методов автофокуса, которые могут быть дорогостоящими и сложными в реализации, новый подход основан на глубоком обучении. Это позволяет достичь высокой точности фокусировки с минимальными вычислительными затратами.

Для обучения сети MobileViT с самовниманием был создан обширный набор данных. Использование этой сети обеспечивает высокую точность фокусировки.

Экспериментальные результаты показали, что стратегия полного поиска обеспечивает среднюю ошибку 0,094 за 27,8 миллисекунд. Стратегия предсказания одного кадра даёт ошибку 0,142 за 27,5 миллисекунд, подтверждая эффективность нового метода.

Ранее ITinfo сообщало, что Intel и Amazon будут выпускать ИИ-процессоры. Intel и Amazon заключили долгосрочное соглашение о производстве чипов для систем искусственного интеллекта.