Разработана ИИ-модель для прогноза лесных пожаров

Ученые из Университета Южной Калифорнии (USC) разработали ИИ-модель, которая позволяет точно прогнозировать распространение лесных пожаров, объединяя спутниковую съемку и искусственный интеллект. 

Новая технология использует спутниковые данные для отслеживания распространения пожара в реальном времени. Затем информация передается в сложный компьютерный алгоритм, который способен предсказывать направление, интенсивность и скорость распространения пожара. 

Это открытие особенно актуально в Калифорнии, где сезон лесных пожаров усугубляется ветрами, засухой и экстремальной жарой. В настоящее время в штате бушует множество пожаров, в том числе крупнейший, Озерный пожар, уничтоживший более 15 000 гектаров в округе Санта-Барбара. 

Разработчики были поражены результатами тестов системы, первоначально обученной на простых моделированных данных в идеальных условиях, таких как равнинная местность и однонаправленный ветер.

Новая модель может стать прорывом в борьбе с лесными пожарами и реагировании на чрезвычайные ситуации.

Раннее ITinfo сообщало, что Neabotics представила квадрокоптер с роборукой для обслуживания ЛЭП.