Разработан AI-алгоритм Inception, который видит темную материю

Создан принципиально новый алгоритм глубокого обучения, способный отличить взаимодействия темной материи от космического шума. Этот прорыв может перевернуть понимание Вселенной. Об этом сообщает издание Gizmodo.

Алгоритм, разработанный астрономом Дэвидом Харви из Федеральной политехнической школы Лозанны, использует сверточные нейросети для анализа астрономических данных и обнаружения тонких сигналов темной материи. Он успешно отличил взаимодействие темной материи от возмущений, вызванных активными ядрами галактик (АЯГ) и сверхмассивными черными дырами. 

Темная материя, составляющая около 27% массы Вселенной, невидима для телескопов, но ее гравитационное воздействие можно наблюдать косвенно через такие явления, как гало галактик и кольца Эйнштейна.

Для обучения Inception использовались изображения из проекта BAHAMAS-SIDM, который моделирует скопления галактик при различных сценариях развития темной материи и обратной связи с АЯГ.

Нейронная сеть достигла точности 80% в идеальных условиях, что открывает новые перспективы для исследования темной материи и разгадки ее тайны.

Раннее ITinfo сообщало, что Японские специалисты возобновили попытки извлечь расплавленное ядерное топливо из второго реактора аварийной АЭС «Фукусима-1» впервые с момента аварии 2011 года.