Нейроморфные вычисления сделают компьютеры энергоэффективнее

Исследователи из университета Калифорнии в Санта-Барбаре нашли метод улучшить энергоэффективность компьютеров. В новой концепции использования туннельных полевых транзисторов (TFET) на основе дихалькогенидов переходных металлов (TMD) предлагается создавать машины. Об этом сообщается в журнале Nature.

По мнению ученых, обработка информации в человеческом мозге происходит параллельно с активной работой множества нейронов, которые умеют экономно расходовать энергию. Предложенная система, запускающаяся лишь при наличии данных для обработки, помогла бы снизить потребление энергии компьютерами.

В колонке для VentureBeat инженер Марина Минникова объяснила, почему у человека всегда будут преимущества перед искусственным интеллектом (ИИ), отметив ключевыми качествами лидерство, креативность и эмпатию.

Ранее ITinfo сообщало о том, что 93% школьников способны выявить опасный контент в сети интернет.