Искусственный интеллект повысит эффективность поиска внеземной жизни

Колумбийские ученые из Университета Антьокии в Медельине разработали инструмент на основе искусственного интеллекта (ИИ), который может ускорить поиск планет, пригодных для жизни.

Их исследование, опубликованное на сайте нерецензированных научных статей arXiv, предлагает решение проблемы медленного анализа данных, полученных с помощью мощных телескопов, таких как космический телескоп «Джеймс Уэбб». 

Обычно для обнаружения биомаркеров, таких как вода, метан и озон, требуется анализ множества транзитов планеты перед ее звездой, что может занимать месяцы или даже годы. 

Созданная учеными нейросеть анализирует спектры пропускания, отфильтровывая шум и определяя наличие метана, озона и воды в атмосфере экзопланет. 

Обученная на синтетических спектрах планеты TRAPPIST-1e, которая по размеру похожа на Землю и находится в обитаемой зоне своей звезды, нейросеть успешно идентифицировала спектры с подходящим отношением сигнал/шум.

Разработка колумбийских ученых, по их словам, может значительно улучшить наблюдения с помощью телескопа «Джеймс Уэбб», помогая в поисках следов внеземной жизни и планет, пригодных для нее.

Раннее ITinfo сообщало, что китайские ученые из Шанхайского университета Цзяо Тун создали революционный гибридный воздушно-подводный аппарат.