Инженеры из США улучшили камеры беспилотных автомобилей

Исследователи из Университета Северной Каролины разработали инновационную технологию, которая призвана улучшить работу камер в беспилотных автомобилях. Результаты их работы были представлены на конференции IEEE/CVF.

Одной из основных проблем в камерах беспилотников является сложность в визуализации объектов. Для решения этой задачи используются несколько камер и искусственный интеллект, которые создают объемные изображения на основе двухмерных снимков.

Инженеры университета разработали технологию Multi-View Attentive Contextualization (MvACon), позволяющую точнее отображать трехмерные объекты, что повышает безопасность на дорогах. Технология учитывает ориентацию и скорость объектов, улучшая восприятие беспилотника.

Реализация этой технологии не требует дополнительных камер или сенсоров, что делает ее доступной. В результате беспилотные автомобили стали более бдительными и производительными, замечая объекты раньше.

Ученые из корейского Института науки и технологий Кванджу разработали систему компьютерного зрения, вдохновленную строением кошачьего глаза. Она защищает от бликов и улучшает видимость в темноте, делая ее более функциональной и надежной.

Ранее ITinfo сообщало, что Avio объявил о начале испытаний ракетного двигателя MR10.