ИИ научился прогнозировать поведение мухи по внешним признакам

Ученые из Лаборатории Колд-Спринг-Харбор достигли прорыва в понимания поведения самцов мух благодаря использованию искусственного интеллекта. Их исследования позволили создать модель ИИ, способную точно предсказывать поведение самцов мух по отношению к самкам, исходя из визуальных сигналов. Ученые достигли этого, проводя «нокаутирующее обучение» с мухами, выключая определенные типы зрительных нейронов и анализируя изменения в их поведении с помощью искусственного интеллекта, передает Ferra.

Это исследование выявило так называемый «популяционный код» — множество нейронов, совместно работающих для интерпретации визуальных данных, что отличается от традиционной модели, где каждое действие соответствует определенному нейрону. Хотя человеческий мозг гораздо сложнее мозга мухи, исследование открывает новые горизонты для изучения зрительных систем.

Ведущий ученый Бенджамин Коули отмечает, что предстоит еще много работы, но он и его коллеги надеются, что их открытия помогут создавать более эффективные системы искусственного зрения.

Ранее ITinfo сообщало о том, что в Москве появилась платформа для создания и обучения ИИ-моделей.