ИИ научился обнаруживать дипфейки по методу Апскейлинга

Эксперт из Международного центра цифровой криминалистики СПб ФИЦ РАН, Дмитрий Левшун, сообщил, что ученые Санкт-Петербургского Федерального исследовательского центра Российской академии наук (СПб ФИЦ РАН) разработали метод автоматического выявления дипфейков с помощью анализа видео и фотографий на предмет признаков апскейлинга — улучшения качества за счет повышения разрешения. На основе этого метода была создана нейросеть, способная указывать на признаки апскейлинга. Об этом сообщает ТАСС.

По словам Дмитрия Левшуна, в процессе создания дипфейков фотографии подвергаются более значительным изменениям, чем при обычном улучшении изображений с помощью нейросетей в смартфонах. Их алгоритм успешно выявляет апскейлинг — искусственное улучшение разрешения изображения для большей четкости.

Ученые объяснили, что апскейлинг — это метод улучшения изображения путем увеличения его разрешения с помощью специальных алгоритмов, что делает его более детализированным. В случае дипфейков использование апскейлинга помогает усовершенствовать качество сгенерированных искусственным интеллектом изображений для их визуальной правдоподобности.

Так как мошеннические или политические дипфейки все чаще используют такие методы, созданная учеными нейросеть обеспечивает эффективное выявление фальсифицированного контента. Далее специалисты из СПб ФИЦ РАН планируют создать базу данных и обучить нейросети распознавать дипфейки по другим параметрам. База данных будет содержать различные типы дипфейков: созданные нейросетью изображения, фотографии с добавленными элементами и модифицированные изображения. Подготовленная группой нейросеть ставит своей целью быстрое и точное выявление фейковых изображений и видео различными способами, защищая общественную безопасность и финансовые интересы от возможных интернет-мошенников.

Раннее ITinfo сообщало, что в новом обновлении Telegram появились интересные возможности для пользователей. Теперь при записи видеосообщений можно включить вспышку как на фронтальной, так и на задней камере.