Google создал новую нейросеть для прогноза погоды

В журнале Nature опубликовано описание технологии, разработанной учеными из Google Research — гибридную климатическую модель NeuralGCM. Эта модель способна предсказывать погоду на период от одного до пятнадцати дней, используя существенно меньше вычислительного времени в сравнении с традиционными физическими моделями при сохранении высокой точности прогнозов.

NeuralGCM объединяет в себе динамическое ядро с физическим модулем и нейронную сеть, отвечающую за моделирование осадков, образование облаков и радиационный перенос. Такой подход обеспечивает лучший баланс между точностью прогнозов и эффективностью использования вычислительных ресурсов.

Новая модель NeuralGCM демонстрирует более высокую точность по сравнению с другими моделями на основе машинного обучения, хотя отстает немного от традиционных физических моделей. Кроме того, она работает с горизонтальным разрешением в 8-40 раз грубее, чем модель ECMWF, что значительно экономит вычислительные ресурсы.

Ранее ITinfo сообщало о том, что NASA не обратится за помощью из-за аварии Space X к России.