Исследование выявило недостатки в ИИ-приложениях для отслеживания калорий

Новое исследование, проведенное в Сиднейском университете, выявило серьезные недостатки в приложениях для отслеживания еды, использующих искусственный интеллект. Авторы исследования подчеркивают необходимость «усиленного обучения» и «большей культурной адаптации» для повышения точности и эффективности таких приложений. Об этом сообщает Science Daily.

Ведущий автор исследования, доктор Джулиана Чен, предупреждает, что распознавание изображений продуктов, могут упростить процесс отслеживания питания, однако не стоит полностью полагаться на их точность. 

Исследование также показало, что приложения часто неверно определяют размер порций и количество калорий в пище.  Для западных диет приложения обычно переоценивают потребляемую энергию, в то время как для азиатских диет зачастую занижают ее. Приложения с ИИ испытывают трудности с распознаванием азиатских блюд, в результате чего подсчеты калорий могут быть занижены на 76% в среднем.

Авторы исследования предлагают ряд мер для улучшения приложений, включая привлечение диетологов к их разработке, обучение ИИ на разнообразных изображениях продуктов питания и расширение баз данных состава продуктов.

Раннее ITinfo сообщало, что мобильные телефоны являются настоящим рассадником болезнетворных микроорганизмов. Исследования Роспотребнадзора подтверждают эту опасность: на 94% смартфонов были обнаружены возбудители бактериальных инфекций.