Оффтоп

ИИ и глобализация вызывают бурю в мире программистов
Фото: freepik / freepik

6 октября 2024

Автор:

ИИ и глобализация вызывают бурю в мире программистов

Сфера разработки программного обеспечения претерпевает значительные изменения. Например, скучные аспекты разработки ПО становятся обязанностью искусственного интеллекта. В связи с этим число молодых программистов стремительно растет в развивающихся странах. Об этом сообщает The Economis.

Сегодня в мире разработки программного обеспечения наблюдаются две значительные тенденции. Запущенный в 2022 году ChatGPT заставил руководителей компаний искать способы эффективного использования генеративного искусственного интеллекта. Это пока не приносит значительных результатов, за исключением разработки ПО. Опросы показывают, что примерно 2/5 специалистов по всему миру считают генеративный ИИ полезным и успешно им пользуются.

Профессия программиста тоже претерпевает изменения. Все больше инженеров работают на рынках развивающихся стран. Хотя нет однозначного определения программиста, к 2020 году платформа GitHub для совместной разработки проектов привлекла больше пользователей из бедных стран, чем из богатых. Поэтому ожидается, что в ближайшие годы Индия станет крупнейшим в мире источником талантов в области программирования, обогнав Америку.

Эти изменения отличаются важностью, поскольку талантливые программисты ценятся высоко и получают внушительные зарплаты. В США они зарабатывают больше даже инженеров-ядерщиков. Технологическим гигантам важны опытные программисты для создания более привлекательных платформ. Руководители компаний вне IT сферы задействуют их для цифровизации, что, как они надеются, повысит производительность и интерес со стороны потребителей. Следовательно, данные изменения — хорошая весть.

Возможно, будущее будет связано с большим количеством продуктивных программистов и доступным ПО. Новые технологии часто помогают разработчикам. Например, в свое время Интернет упростил задачу поиска информации в учебниках.

Генеративный ИИ является еще одним серьезным шагом вперед. Одной из причин его полезности является доступность данных. На онлайн-форумах, как Stack Overflow, содержится огромное количество вопросов и ответов программистов, которые помогают нейронным сетям понять, что учитывать при работе.

Как отмечает специалист Натан Бенайх из венчурной компании Air Street Capital, для программирования характерно множество циклов обратной связи и тестирования, которые проверяют правильность работы ПО. ИИ-модели используют их для обучения и улучшения процесса. Результатом стало появление огромного количества новых инструментов для программистов. PitchBook отслеживает около 250 стартапов в данной области, при этом в лидерах находятся Big Tech (Alphabet, Amazon, Microsoft, Apple).

В июне 2022 года на GitHub, принадлежащем Microsoft, был запущен инструмент для автоматического дополнения кода под названием Copilot. Этим инструментом пользуется около двух миллионов человек, включая 90% сотрудников компаний из списка Fortune 100. В 2023 году данному примеру последовали Alphabet (Google), а затем — Amazon и Apple. Многие компании разрабатывают подобные инструменты для внутреннего использования.

Однако возможности ИИ все еще не безграничны. Опрос исследовательской фирмы Evans Data показал, что самым распространенным ответом программистов на вопрос о времени, которое экономит технология, стало «от 10% до 20%». Это связано с созданием простого «шаблонного» кода, но инструменты все еще далеки от совершенства. Одно исследование GitClear показало снижение качества кода за последний год.

Судя по опросу компании Synk, проблемы с безопасностью в более чем половине организаций связаны с неудовлетворительно сгенерированным кодом. Даже более сложные программные проблемы ИИ пока не в состоянии решить. Следующее поколение инструментов должно быть более совершенным.

В июне стартап в области ИИ Anthropic представил новую модель Claude 3.5 Sonnet, которая превосходит предыдущие версии в написании кода. 12 сентября компания OpenAI, разработчик ChatGPT, выпустила модель О1, которая успешно генерирует и отладку сложного кода.

Ранее ITinfo сообщало, что Telegram готовится к запуску собственной платформы для видеоконтента, которая станет полноценной альтернативой YouTube.

Loading...