Google представила технологию проектирования микросхем AlphaChip с помощью ИИ

Google представила технологию разработки микросхем AlphaChip с помощью искусственного интеллекта. AlphaChip от Google использует метод обучения с подкреплением для эффективного проектирования микросхем, с обещанием значительного ускорения процесса разработки и улучшения характеристик чипов в плане производительности, энергопотребления и площади.

Это решение было успешно применено при создании ИИ-ускорителей TPU (Tensor Processing Unit) Google, а также его использовали другие компании, включая MediaTek. Традиционный этап проектирования микросхемы или кристалла, который является самым продолжительным и сложным, получил инновационное применение благодаря AlphaChip.

Google решила демократизировать доступ к этой технологии, чтобы облегчить процесс разработки микросхем. В настоящее время создание плана кристалла для сложных микросхем может занимать годы, однако AlphaChip заявлено способно выполнять это за несколько часов, обеспечивая оптимальную производительность и энергоэффективность. Учитывая результативность системы, она уже применяется в разработке ИИ-ускорителей TPU уже с 2020 года.

Механизм работы AlphaChip основан на модели обучения с подкреплением, где ИИ играет решающую роль в процессе размещения компонентов и выстраивания графа взаимосвязей. Эта система позволяет намного ускорить и улучшить процесс разработки микросхем, что в свою очередь приводит к повышению производительности и снижению издержек.

В целом, успех AlphaChip побудил Google внедрить искусственный интеллект на различных этапах проектирования микросхем, что имеет потенциал ускорить, уменьшить размер и снизить стоимость микросхем в перспективе. Разработка AlphaChip продолжается, и будущее использование этого решения может расшириться на разные области разработки и производства микросхем от различных производителей.

Ранее ITinfo сообщало, что авторы Like a Dragon: Pirate Yakuza in Hawaii показали приключения Горо Мадзимы.