Исследователи ETH Zurich создали алгоритм, способный обходить reCAPTCHA

Швейцарские исследователи из ETH Zurich разработали новый алгоритм, способный обходить систему проверки Google reCAPTCHA v2. Они модифицировали модель обработки изображений You Only Look Once (YOLO), чтобы она могла распознавать объекты, используемые в CAPTCHA, такие как автомобили и светофоры. Об этом пишет Tech Xplore.

После обучения на тысячах изображений модель смогла успешно проходить тесты reCAPTCHA, даже если иногда допускала ошибки в первых попытках.

Это исследование демонстрирует, что системы CAPTCHA, которые раньше считались надежной защитой от ботов, могут быть уязвимы для искусственного интеллекта. С момента своего появления в 2007 году reCAPTCHA v2 требовала от пользователей выбрать изображения с определенными объектами, чтобы подтвердить, что они не боты.

Однако исследователи ETH Zurich доказали, что даже сложные системы безопасности, такие как reCAPTCHA, могут быть преодолены с помощью развитых алгоритмов машинного обучения.

Ранее ITinfo сообщало, что Российская академия народного хозяйства и государственной службы при президенте РФ (РАНХиГС) запустила проект «Антимошенник», направленный на информирование общества о мошеннических схемах и разработку эффективных стратегий противодействия.